FAKULTAS EKONOMI
DAN BISNIS ISLAM
UNIVERSITAS ISLAM
NEGERI SUMATERA UTARA
UJIAN AKHIR
SEMESTER (UAS) GANJIL (A) T.A. 2018/2019
Mata Uji : STATISTIK
Semester : III E
Program
Studi : Perbankan Syariah
Hari/
Tanggal : Senin, 7 Januari
2019
Dosen Pengasuh : Murviana Koto, SE, M.Si
Sifat Ujian : Take home test
1. Jelaskan
pembagian data dan berikan contohnya pada masing-masing data.
2.
Buatlah Analisa deskriptif yang menggambarkan
kondisi demografi dosen FEBI, UIN. Data bisa dilihat di banner daftar alamat
dosen di lant. 2 gedung FEBI (fotolah dan analisa di rumah). Kelompokkan data
tersebut berdasarkan kategori di bawah ini, dan tambahkan minimal 1 kategori
lagi kreasi sendiri (misal: berdasarkan alamat di kota medan atau Deli Serdang,
berdasarkan provider telp yang digunakan, dll). Jumlah sampel minimal adalah
15, jadi setiap orang dapat menggunakan data yang bervariasi.
a)
Jenis kelamin
b)
Usia (pada 1 januari 2019)
c)
Tingkat Pendidikan (S1, S2, S3)
d)
Generasi
Penggolongan
Generasi di Indonesia:
Baby
Boomer : 1946-1964
Generasi
X :
1965-1980
Generasi
Y (millennial) : 1981-2000
Generasi
Z :
2001-sekarang
Sumber: (Ali & Purwandi , 2016)
Kemudian,
olahlah data menggunakan SPSS dan buatlah analisa juga pembahasan mengenai kondisi
demografi. (bisa lihat contoh di buku panduan online ‘bagian dua’, dan
sumber-sumber lainnya.
3. Kita ingin
mengetahui apakah terdapat berbedaan tingkat kepuasan pelanggan terhadap
pelayanan restoran cepat saji yang memiliki
6 cabang. Berdasarkan 10 pertanyaan yang diajukan, berikut ini adalah
hasil penilaiannya. Menggunakan one way
anova, buatlah Analisa dari kasus ini.
(catt. Semakin tinggi nilainya,
berarti semakin tinggi tingkat kepuasannya).
|
Cab.1
|
Cab.2
|
Cab.3
|
Cab.4
|
Cab.5
|
Cab.6
|
|
60
|
40
|
40
|
60
|
70
|
80
|
|
60
|
30
|
40
|
60
|
80
|
40
|
|
80
|
40
|
60
|
50
|
60
|
70
|
|
70
|
30
|
50
|
50
|
20
|
50
|
|
60
|
20
|
70
|
40
|
30
|
70
|
|
70
|
30
|
50
|
60
|
20
|
60
|
|
40
|
30
|
40
|
70
|
40
|
80
|
|
40
|
50
|
40
|
30
|
30
|
50
|
|
80
|
30
|
50
|
40
|
30
|
40
|
|
60
|
30
|
50
|
50
|
30
|
40
|
|
70
|
40
|
60
|
60
|
40
|
60
|
|
50
|
40
|
70
|
40
|
20
|
60
|
|
40
|
30
|
40
|
60
|
20
|
80
|
|
50
|
50
|
60
|
80
|
30
|
80
|
|
60
|
20
|
70
|
60
|
20
|
60
|
|
50
|
30
|
40
|
70
|
20
|
60
|
|
80
|
50
|
40
|
60
|
40
|
40
|
|
70
|
40
|
60
|
40
|
30
|
40
|
|
40
|
30
|
50
|
50
|
20
|
70
|
Selamat Ujian
Kerjakan Soal
Secara Mandiri
1.
Pembagian data
Secara
umum data terbagi dua, yaitu :
1. Data kualitatif
Data kualitatif adalah data yang
berbentuk kata-kata, bukan dalam bentuk angka. Data kualitatif diperoleh
melalui berbagai macam teknik pengumpulan data misalnya wawancara, analisis
dokumen, diskusi terfokus, atau observasi yang telah dituangkan dalam catatan
lapangan (transkrip). Contohnya : jenis kelamin, warna kesayangan, asal suku,
dll.
2. Data kuantitatif
Data
kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau
bilangan. Sesuai dengan bentuknya, data kuantitatif dapat diolah atau
dianalisis menggunakan teknik perhitungan matematika atau statistika. Data
kuantitatif dapat dikelompokkan dalam dua bentuk yaitu :
Ø
Data diskret
Data
diskret adalah data yang
sifatnya terputus-putus, nilainya bukan merupakan pecahan (angka utuh). Contoh data diskrit adalah data tentang jumlah penduduk,
kendaraan , jumlah tv dijual, dll.
Ø
Data kontinu
Data kontinyu adalah data yang sifatnya sinambung
atau kontinyu, nilainya
bisa berupa pecahan. Contohnya : berat badan, jarak Solo- Jakarta, luas rumah,
dll.
Disisi
lain data ada juga data primer dan sekunder :
ü
Data primer
Data
primer adalah sumber data penelitian yang diperoleh secara langsung dari sumber
aslinya yang berupa wawancara, jajak pendapat dari individu atau kelompok
(orang) maupun hasil observasi dari suatu obyek, kejadian atau hasil pengujian
(benda). Dengan kata lain, peneliti membutuhkan pengumpulan data dengan cara
menjawab pertanyaan riset (metode survei) atau penelitian benda (metode
observasi).
ü
Data sekunder
Data sekunder adalah sumber data penelitian yang diperoleh
melalui media perantara atau secara tidak langsung yang berupa buku, catatan,
bukti yang telah ada, atau arsip baik yang dipublikasikan maupun yang tidak
dipublikasikan secara umum.
|
NO
|
NAMA DOSEN
|
JENIS KELAMIN
|
USIA
|
TINGKAT PENDIDIKAN
|
GENERASI
|
JABATAN
|
|
1
|
AGUSTIANTO, M.Ag
|
LAKI LAKI
|
52
|
S2
|
GENERASI X
|
ASISTEN AHLI
|
|
2
|
AHMAD AMIN DALIMUNTHE, SS, M.Hum
|
LAKI LAKI
|
35
|
S2
|
GENERASI Y
|
ASISTEN AHLI
|
|
3
|
AHMAD SYAKIR, MA
|
LAKI LAKI
|
44
|
S2
|
GENERASI X
|
ASISTEN AHLI
|
|
4
|
AMIUR NURUDIN, MA, Prof, Dr, H
|
LAKI LAKI
|
68
|
S3
|
BABY BOOMER
|
GURU BESAR
|
|
5
|
ANDRI SOEMITRA, MA, Dr
|
LAKI LAKI
|
43
|
S3
|
GENERASI X
|
LEKTOR
|
|
6
|
ANNIO INDAH LESTARI NASUTION, SE, M.Si
|
PEREMPUAN
|
45
|
S2
|
GENERASI X
|
ASISTEN AHLI
|
|
7
|
AZHARI AKMAL TARIGAN, M. Ag, Dr.H
|
LAKI LAKI
|
47
|
S3
|
GENERASI X
|
LEKTOR KEPALA
|
|
8
|
BAMBANG IRAWAN, M.Ag, Dr
|
LAKI LAKI
|
46
|
S3
|
GENERASI X
|
LEKTOR KEPALA
|
|
9
|
CHUZAIMAH BATUBARA, MA, Dr.Hj
|
PEREMPUAN
|
49
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR KEPALA
|
|
10
|
HENDRA HARMAIN, M.Pd,
|
LAKI LAKI
|
46
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR
|
|
11
|
HOTBIN HASUGIAN, SE, M.Si
|
LAKI LAKI
|
45
|
S2
|
GENERASI X
|
ASISTEN AHLI
|
|
12
|
IKHSAN RAMBE, M.Si
|
LAKI LAKI
|
48
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR
|
|
13
|
ISNAINI HARAHAP, MA, Dr
|
PEREMPUAN
|
44
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR
|
|
14
|
KAMILA, SE, Ak, M.Si
|
PEREMPUAN
|
40
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR
|
|
15
|
MUHAMMAD RAMADHAN, MA, Dr
|
LAKI LAKI
|
50
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR KEPALA
|
|
16
|
MAIDALENA, ST, MM
|
PEREMPUAN
|
38
|
S2
|
GENERASI Y
|
ASISTEN AHLI
|
|
17
|
MARLIYAH, MA, Dr
|
PEREMPUAN
|
43
|
S2
|
GENERASI X
|
LEKTOR
|
Perhitungan spssnya :
1.
Frekuensi
Frekuensi
2. Deskriftif
|
Descriptive
Statistics
|
|||||
|
|
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
|
JENIS KELAMIN
|
17
|
1
|
2
|
1.35
|
.493
|
|
UMUR
|
17
|
35
|
68
|
46.06
|
7.066
|
|
TINGKAT PENDIDIKAN
|
17
|
2
|
3
|
2.24
|
.437
|
|
GENERASI
|
17
|
1
|
3
|
2.06
|
.429
|
|
JABATAN
|
17
|
1
|
4
|
2.00
|
.935
|
|
Valid N (listwise)
|
17
|
|
|
|
|
Analisisnya :
Ø Output
tersebut menunjukkan bahwa banyak dosen yang diambil sample (N) adalah 17
orang, umur paling muda adalah 35 tahun
dan paling tua adalah 68 tahun dan rata rata umur adalah 46,06 tahun, dan
standar deviasinya adalah 7,066.
3. Crosstab
|
Case
Processing Summary
|
||||||
|
|
Cases
|
|||||
|
Valid
|
Missing
|
Total
|
||||
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
|
|
TINGKAT PENDIDIKAN * JABATAN
|
17
|
100.0%
|
0
|
0.0%
|
17
|
100.0%
|
Analisisnya
: (hubungan antara tingkat pendidikan dengan jabatan)
Ø Untuk
tingkat pendidikan dan jabatan data yang valid 17 buah dan tidak ada data yang
hilang (missing)
|
TINGKAT PENDIDIKAN * JABATAN
Crosstabulation
|
|||||||
|
|
|||||||
|
|
|||||||
|
|
|||||||
|
|
JABATAN
|
Total
|
|||||
|
ASISTEN AHLI
|
LEKTOR
|
LEKTOR KEPALA
|
GURU BESAR
|
||||
|
TINGKAT
PENDIDIKAN
|
S2
|
Count
|
6
|
5
|
2
|
0
|
13
|
|
Expected
Count
|
4.6
|
4.6
|
3.1
|
.8
|
13.0
|
||
|
% within
TINGKAT PENDIDIKAN
|
46.2%
|
38.5%
|
15.4%
|
0.0%
|
100.0%
|
||
|
% within
JABATAN
|
100.0%
|
83.3%
|
50.0%
|
0.0%
|
76.5%
|
||
|
% of
Total
|
35.3%
|
29.4%
|
11.8%
|
0.0%
|
76.5%
|
||
|
S3
|
Count
|
0
|
1
|
2
|
1
|
4
|
|
|
Expected
Count
|
1.4
|
1.4
|
.9
|
.2
|
4.0
|
||
|
% within
TINGKAT PENDIDIKAN
|
0.0%
|
25.0%
|
50.0%
|
25.0%
|
100.0%
|
||
|
% within
JABATAN
|
0.0%
|
16.7%
|
50.0%
|
100.0%
|
23.5%
|
||
|
% of
Total
|
0.0%
|
5.9%
|
11.8%
|
5.9%
|
23.5%
|
||
|
Total
|
Count
|
6
|
6
|
4
|
1
|
17
|
|
|
Expected
Count
|
6.0
|
6.0
|
4.0
|
1.0
|
17.0
|
||
|
% within
TINGKAT PENDIDIKAN
|
35.3%
|
35.3%
|
23.5%
|
5.9%
|
100.0%
|
||
|
% within
JABATAN
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
||
|
% of
Total
|
35.3%
|
35.3%
|
23.5%
|
5.9%
|
100.0%
|
||
Analisisnya :
(hubungan antara tingkat pendidikan dengan jabatan)
Ø
Dari tingkat pendidikan S2 terdapat
6 orang asisten ahli, 5 orang lector, 2 orang lector kepala, dan tidak ada guru
besar jadi totalnya 13 orang.
Ø
Dari tingkat pendidikan S3 tidak
ada asisten ahli, 1 orang lector, 2 orang lector kepala dan 1 orang guru besar,
jadi totalnya 4 orang.
|
Chi-Square
Tests
|
|||
|
|
Value
|
df
|
Asymp.
Sig. (2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
6.811a
|
3
|
.078
|
|
Likelihood Ratio
|
7.598
|
3
|
.055
|
|
Linear-by-Linear Association
|
5.978
|
1
|
.014
|
|
N of Valid Cases
|
17
|
|
|
|
a. 8 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is .24.
|
|||
Ø Pada
tabel Chi-Square Test menunjukkan hasil dari rumus Chi-Square Test (Chi
kuadrat) hitung sebesar 6,811 hasil ini untuk membuktikan hipotesis yang
dibuat. Pembuatan hipotesis apakah diterima atau ditolak sebagai berikut :
a. Ha
: terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan jabatan.
b. H0
: tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan
jabatan.
Kaidah keputusannya adalah :
a.
Jika α = 0,05
lebih kecil atau sama dengan Asymp Sig (2-sided) atau α=0,05 ≤ Asymp Sig, maka
H0 diterima.
b.
Jika α = 0,05
lebih besar atau sama dengan Asymp Sig (2-sided) atau α=0,05 ≥ Asymp Sig, maka
H0 ditolak dan Ha diterima.
Hal ini menunjukkan bahwa α = 0,05 lebih
kecil sama dengan, dengan nilai Asymp Sig (2-sided) atau (α= 0,05 ≤ 0,078) maka keputusannya adalah H0
diterima dan Ha diolak. Artinya tidak terdapat hubungan antara tingkat
pendidikan dengan jabatan.
|
Case
Processing Summary
|
||||||
|
|
Cases
|
|||||
|
Valid
|
Missing
|
Total
|
||||
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
|
|
JENIS KELAMIN * JABATAN
|
17
|
100.0%
|
0
|
0.0%
|
17
|
100.0%
|
Analisisnya
: (hubungan antara jenis kelamin dengan jabatan)
Ø Untuk
jenis kelamin dan jabatan data yang valid 17 buah dan tidak ada data yang hilang
(missing)
|
JENIS
KELAMIN * JABATAN Crosstabulation
|
|||||||
|
|
JABATAN
|
Total
|
|||||
|
ASISTEN
AHLI
|
LEKTOR
|
LEKTOR
KEPALA
|
GURU
BESAR
|
||||
|
JENIS KELAMIN
|
LAKI LAKI
|
Count
|
4
|
3
|
3
|
1
|
11
|
|
Expected Count
|
3.9
|
3.9
|
2.6
|
.6
|
11.0
|
||
|
% within JENIS KELAMIN
|
36.4%
|
27.3%
|
27.3%
|
9.1%
|
100.0%
|
||
|
% within JABATAN
|
66.7%
|
50.0%
|
75.0%
|
100.0%
|
64.7%
|
||
|
% of Total
|
23.5%
|
17.6%
|
17.6%
|
5.9%
|
64.7%
|
||
|
PEREMPUAN
|
Count
|
2
|
3
|
1
|
0
|
6
|
|
|
Expected Count
|
2.1
|
2.1
|
1.4
|
.4
|
6.0
|
||
|
% within JENIS KELAMIN
|
33.3%
|
50.0%
|
16.7%
|
0.0%
|
100.0%
|
||
|
% within JABATAN
|
33.3%
|
50.0%
|
25.0%
|
0.0%
|
35.3%
|
||
|
% of Total
|
11.8%
|
17.6%
|
5.9%
|
0.0%
|
35.3%
|
||
|
Total
|
Count
|
6
|
6
|
4
|
1
|
17
|
|
|
Expected Count
|
6.0
|
6.0
|
4.0
|
1.0
|
17.0
|
||
|
% within JENIS KELAMIN
|
35.3%
|
35.3%
|
23.5%
|
5.9%
|
100.0%
|
||
|
% within JABATAN
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
||
|
% of Total
|
35.3%
|
35.3%
|
23.5%
|
5.9%
|
100.0%
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Analisisnya
: (hubungan antara jenis kelamin dengan jabatan)
Ø
Dari jenis kelamin laki-laki terdapat
4 orang asisten ahli, 3 orang lektor, 3 orang lektor kepala, dan 1 orang guru
besar, jadi totalnya 11 orang
Ø
Dari jenis kelamin perempuan ada
2 orang asisten ahli, 3 orang lektor, 1 orang lektor kepala, 0 guru besar, jadi
totalnya 6 orang
|
Chi-Square
Tests
|
|||
|
|
Value
|
df
|
Asymp.
Sig. (2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
1.309a
|
3
|
.727
|
|
Likelihood Ratio
|
1.620
|
3
|
.655
|
|
Linear-by-Linear Association
|
.294
|
1
|
.587
|
|
N of Valid Cases
|
17
|
|
|
|
a. 8
cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
.35.
|
|||
Ø Pada
tabel Chi-Square Test menunjukkan hasil dari rumus Chi-Square Test (Chi
kuadrat) hitung sebesar 1,309 hasil ini untuk membuktikan hipotesis yang
dibuat. Pembuatan hipotesis apakah diterima atau ditolak sebagai berikut :
c. Ha
: terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan jabatan.
d. H0
: tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan jabatan.
Kaidah keputusannya adalah :
c.
Jika α = 0,05
lebih kecil atau sama dengan Asymp Sig (2-sided) atau α = 0,05 ≤ Asymp
Sig, maka H0 diterima.
d.
Jika α = 0,05
lebih besar atau sama dengan Asymp Sig (2-sided) atau α = 0,05 ≥ Asymp
Sig, maka H0 ditolak dan Ha diterima.
Hal ini menunjukkan bahwa α = 0,05 lebih
kecil sama dengan, dengan nilai Asymp Sig (2-sided) atau (α = 0,05 ≤ 0,727) maka keputusannya adalah
H0 diterima dan Ha diolak. Artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan antara
jenis kelamin dengan jabatan.
3.
Kita ingin mengetahui apakah terdapat berbedaan
tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan restoran cepat saji yang
memiliki 6 cabang. Berdasarkan 10
pertanyaan yang diajukan, berikut ini adalah hasil penilaiannya. Menggunakan one way anova, buatlah Analisa dari
kasus ini.
(catt. Semakin tinggi nilainya,
berarti semakin tinggi tingkat kepuasannya).
|
Cab.1
|
Cab.2
|
Cab.3
|
Cab.4
|
Cab.5
|
Cab.6
|
|
60
|
40
|
40
|
60
|
70
|
80
|
|
60
|
30
|
40
|
60
|
80
|
40
|
|
80
|
40
|
60
|
50
|
60
|
70
|
|
70
|
30
|
50
|
50
|
20
|
50
|
|
60
|
20
|
70
|
40
|
30
|
70
|
|
70
|
30
|
50
|
60
|
20
|
60
|
|
40
|
30
|
40
|
70
|
40
|
80
|
|
40
|
50
|
40
|
30
|
30
|
50
|
|
80
|
30
|
50
|
40
|
30
|
40
|
|
60
|
30
|
50
|
50
|
30
|
40
|
|
70
|
40
|
60
|
60
|
40
|
60
|
|
50
|
40
|
70
|
40
|
20
|
60
|
|
40
|
30
|
40
|
60
|
20
|
80
|
|
50
|
50
|
60
|
80
|
30
|
80
|
|
60
|
20
|
70
|
60
|
20
|
60
|
|
50
|
30
|
40
|
70
|
20
|
60
|
|
80
|
50
|
40
|
60
|
40
|
40
|
|
70
|
40
|
60
|
40
|
30
|
40
|
|
40
|
30
|
50
|
50
|
20
|
70
|
Perhitungan spss :
|
Descriptives
|
||||||||
|
CABANG RESTORAN
|
||||||||
|
|
N
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
Std.
Error
|
95%
Confidence Interval for Mean
|
Minimum
|
Maximum
|
|
|
Lower
Bound
|
Upper
Bound
|
|||||||
|
20
|
8
|
4.25
|
1.389
|
.491
|
3.09
|
5.41
|
2
|
5
|
|
30
|
16
|
3.25
|
1.483
|
.371
|
2.46
|
4.04
|
2
|
5
|
|
40
|
29
|
3.48
|
1.682
|
.312
|
2.84
|
4.12
|
1
|
6
|
|
50
|
17
|
3.06
|
1.519
|
.369
|
2.28
|
3.84
|
1
|
6
|
|
60
|
22
|
3.64
|
1.787
|
.381
|
2.84
|
4.43
|
1
|
6
|
|
70
|
13
|
3.38
|
1.981
|
.549
|
2.19
|
4.58
|
1
|
6
|
|
80
|
9
|
4.00
|
2.345
|
.782
|
2.20
|
5.80
|
1
|
6
|
|
Total
|
114
|
3.50
|
1.715
|
.161
|
3.18
|
3.82
|
1
|
6
|
|
Test of
Homogeneity of Variances
|
|||
|
CABANG RESTORAN
|
|||
|
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
1.255
|
6
|
107
|
.284
|
|
ANOVA
|
|||||
|
CABANG RESTORAN
|
|||||
|
|
Sum of
Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
11.650
|
6
|
1.942
|
.648
|
.692
|
|
Within Groups
|
320.850
|
107
|
2.999
|
|
|
|
Total
|
332.500
|
113
|
|
|
|
Analisisnya
:
Ø Output
Test of Homogenity of Variances
Tabel ini menunjukkan hasil uji
homogenitas dari Varians. Fungsinya adalah untuk menguji apakah varians
tersebut homogen atau tidak homogen. Cara menganalisanya adalah :
a. Pengujian
hipotesis
Ø Ha
: Tingkat kepuasan antara restoran cabang 1, cabang 2, cabang 3, cabang 4,
cabang 5, dan cabang 6 tidak homogen.
Ø H0
: Tingkat kepuasan antara restoran cabang 1, cabang 2, cabang 3, cabang 4,
cabang 5, dan cabang 6 homogen.
Kaidah keputusan :
Ø Jika
α = 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai sig. atau (α = 0,05 ≥ sig) maka H0
ditolak dan Ha diterima artinya tidak homogen.
Ø Jika
α = 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai sig. atau (α = 0,05 ≤ sig) maka H0
diterima dan Ha ditolak. artinya homogen.
Berdasarkan hasil hitungan spss sig.
sebesar 0,692
Ø Hal
ini berarti α lebih kecil dari nilai sig. atau (α = 0,05 < 0,692) maka H0
diterima dan Ha ditolak, artinya Tingkat kepuasan antara restoran cabang 1,
cabang 2, cabang 3, cabang 4, cabang 5, dan cabang 6 homogen.
Jadi
dapat disimpulkan Tingkat kepuasan antara restoran cabang 1, cabang 2, cabang
3, cabang 4, cabang 5, dan cabang 6 adalah homogen (sejenis) dan juga dapat
dikatakan keenam variabel tersebut adalah homogen.
Ø Output
Anova
a. Berdasarkan
tabel anova atau F tes, menunjukkan bahwa F hitung adalah 0,648. Untuk
membuktikan apakah pengujian ini signifikan atau tidak maka dilakukan uji F
sebagai berikut :
Ø Pengajuan
hipotesis
a. Ha
: Terdapat perbedaan yang signifikan Tingkat kepuasan antara restoran cabang 1,
cabang 2, cabang 3, cabang 4, cabang 5, dan cabang 6
b. H0
: Tidak terdapat perbedaan yang signifikan Tingkat kepuasan antara restoran
cabang 1, cabang 2, cabang 3, cabang 4, cabang 5, dan cabang 6
c. Kaidah
pengujian signifikansi
·
Jika F hitung ≤
F tabel maka H0 diterima artinya tidak signifikan
·
Jika F hitung ≥
F tabel maka H0 ditolak artinya signifikan
·
Dengan taraf
signifikansi α=0,05
·
Mencari nilai F
tabel menggunakan F tabel dengan rumus :
·
F tabel = F [(1-α) (dk pembilang = m), dk penyebut = n-m-1)]
dimana m = jumlah variable
·
F tabel = F [(1- 0,05) (dk pembilang = 6), dk penyebut
= 114 - 6-1)]
·
F tabel = F [(0,95) (dk pembilang = 6), dk penyebut =
107)]
·
F tabel = 2,18
·
Ternyata F
hitung < F tabel (0,648 < 2,18) maka H0 diterima artinya tidak signifikan
·
Kesimpulannya
adalah bahwa Tidak terdapat perbedaan yang signifikan Tingkat kepuasan antara
restoran cabang 1, cabang 2, cabang 3, cabang 4, cabang 5, dan cabang 6.
Ternyata probabilitas (0,692) lebih besar dari 0,05 atau 0,692 > 0,05,
sehingga model anova tidak dapat dipakai untuk menguji signifikansi varian.
Jadi Tingkat kepuasan antara restoran cabang 1, cabang 2, cabang 3, cabang 4,
cabang 5, dan cabang 6 memang sama atau
homogen.
No comments:
Post a Comment